Visão Computacional & Deep Learning no LAPIX/INCoD

Postado em 07/11/2018 Atualizado em 07/11/2018

Página de Deep Learning da Disciplina de Visão Computacional/UFSC

Páginas & Tutoriais

Material do LAPIX/INCoD

Material de Referência para nossas Aulas…

1. Deep Learning::Introdução ao Novo Coneccionismo
2. Deep Learning::Reconhecimento de Imagens
3. Deep Learning::Detecção de Objetos em Imagens
4. Deep Learning::Segmentação Semântica
5. Deep Learning::Aprendizado por Transferência e Ajuste Fino
6. Deep Learning::Redes Adversárias & Neural Style Transfer
7. Deep Learning::Usando a Nuvem para seus Trabalhos
8. Deep Learning::Coisas Prontas & Datasets
9. Deep Learning::Ensinando à Rede: Ferramentas de Anotação
10. Deep Learning::Eu não gosto de escrever código! Ambientes de Programação Visual
11. Deep Learning::Eu quero embarcar! IoT & CNNs com Raspberry Pi
12. Deep Learning::Entenda o Babel: Glossário

Tutoriais Gerais & Blogs

Se você é novato, comece por aqui!!!

1. Redes Neurais Tradicionais: vamos fazer alguns testes usando o simulador online simplificado de TensorFlow
2. Olhe a Nossa Página sobre RNAs Tradicionais em Reconhecimento de Padrões::Técnicas Sub-simbólicas: Redes Neurais
3. An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks
4. An intuitive guide to Convolutional Neural Networks
5. Martin Görner – Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D.
6. Medium::Short Introduction to Convolutions and Pooling: Deep Learning 101!

Disciplinas em outros Lugares

1. Stanford: CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Andrej Karpathy)
   
   1. Material de Aula: Stanford CS class CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
   2. Videoaulas: Lecture Collection | Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Spring 2017)

Modelos e Frameworks

Material do LAPIX/INCoD

1. Deep Learning com OpenCV: DNN
2. Deep Learning::Tensor Flow
3. Deep Learning::PyTorch

Discussões & Blogs

1. Choosing a Deep Learning Framework in 2018: Tensorflow or Pytorch?
2. PyTorch vs TensorFlow — spotting the difference

Videos Introdutórios

Estes são videos de cursos de Redes Convolucionais, mas começam do be-a-bá :

Páginas Correlatas neste Site

Reconhecimento de Padrões

1. Reconhecimento de Padrões::Técnicas Sub-simbólicas: Redes Neurais
2. Reconhecimento de Padrões::Técnicas Simbólicas: Aprendizado de Máquina

Copyright © 2018 Aldo von Wangenheim/INCoD/Universidade Federal de Santa Catarina
[analytics-counter]